Hiroki Adachi

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    Email: ha618[at]mprg.cs.chubu.ac.jp

My name is Hiroki Adachi who studies computer vision, machine learning, and deep learning.
I'm a Ph.D. student in Robotics Science and Technology at Chubu University, Japan.
I am currently a member of Fujiyoshi and Yamashita Lab. a.k.a. Machine Perception and Robotics Group (MPRG) in Chubu University.
My research interests are generative model (GANs and VAE), monocular depth estimation, and adversarial attack/defense (mainly adversarial training).

  • Programming Languages: Python, C/C++, MATLAB, ROS
  • Skills: Deep learning, Computer vision, Linear algebra

EDUCATIONS

Bachelor: 2014/4 ~ 2018/3

I received B.E. Department of Robotics Science and Technology, college of engineering, Chubu Univ., Japan.

  • Advisor: Prof. Hironobu Fujiyoshi
  • Theme: conditional Generative Adverarial Networks

    • Master: 2018/4 ~ 2020/3

    I received M.E. Department of Robotics Science and Technology, graduate school of engineering, Chubu Univ., Japan.

  • Advisor: Prof. Hironobu Fujiyoshi
  • Theme: Generative Adverarial Networks with Attention map

    • Doctor: 2020/4 ~ ongoing

  • Advisor: Prof. Hironobu Fujiyoshi

    • PUBLICATIONS

    Domestic Journals (refereed)

  • 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "重み付き条件を用いたGenerative Adversarial Networksによる認識に有効な顔画像生成", 電子情報通信学会論文誌, Vol.J105-D, No.04, pp.271-282, Apr. 2022.
  • 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "注視領域を考慮したGANによる識別に効果的なデータ増幅", 電子情報通信学会論文誌, Vol.J105-D, No.07, pp.470-479, Jul. 2022.

    • International Conferences (refereed)

  • Hiroki Adachi, Hiroshi Fukui, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, "Facial Image Generation by Generative Adversarial Networks using Weighed Condtions", 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Prague Czech Republic, 2019.
  • Hiroki Adachi, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, Yasunori Ishii, Kazuki Kozuka, "Masking and Mixing Adversarial Training", 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Lisbon Portugal, 2023.
  • Takaaki Iwayoshi, Hiroki Adachi, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Hironobu Fujiyoshi, "Complement Objective Mining Branch for Optimizing Attention Map", 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Lisbon Portugal, 2023.

    • Domestic Conferences (refereed)

  • 足立浩規，福井宏，山下隆義，藤吉弘亘， "重みを導入したConditional Generative Adversarial Networkによる顔画像生成の高品質化", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 北海道, 2018.
  • 今枝 航, 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "Attention機構を導入したCycleGANによる識別に有効なスタイル変換", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 大阪, 2019.
  • 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "注視領域を考慮したGANによる識別に効果的なデータ増幅", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), オンライン開催, 2020
  • 高田 雅之, 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "Attention Pairwise Rankingによるスキル優劣判定における視覚的説明と高精度化", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), オンライン開催, 2020

    • Domestic Conferences (non-refereed)

  • 足立浩規，福井宏，山下隆義，藤吉弘亘, "重みを導入したConditional Generative Adversarial Networkによる段階的な顔画像生成", 日本ロボット学会学術講演会 (RSJ), 愛知, 2018.
  • 佐々木一磨, 足立浩規, Yifei Huang, 石川裕地, 菊池康太郎, 藤森和希, Li Zhenqiang, "【招待ショートサーベイ】実ロボットの知識獲得のためのシミュレーションを用いた転移学習における環境差異の解決", 電子情報通信学会研究技術報告 パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, PRMU2018-68, pp. 5-8, 神奈川, 2018.
  • 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘 (中部大), 石井 育規, 石坂 隼, 小塚 和紀 (パナソニック), "精度と頑健性のトレードオフ緩和を目的とした敵対学習", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), オンライン開催, 2021
  • 足立 浩規, 平川 翼, 山下 隆義, 藤吉 弘亘, "[サーベイ論文] Adversarial Training", パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU研究会), オンライン開催, 2022
  • 土松千紗, 足立浩規, 平川翼, 山下隆義, 藤吉弘亘, "特徴マップの幾何変換前後に着目した敵対サンプルの検出", 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 兵庫, 2022

    • MISCELLANEOUS

    Books

  • 井尻善久, 牛久祥孝, 片岡裕雄, 藤吉弘亘編, "コンピュータビジョン最前線　Winter 2021", ISBN: 9784320125469, (2022/12/12)link

    • Awards

  • 日本学生支援機構 第一種奨学金 特に優れた業績よる返還免除 (一部)
  • MIRU 2020 学生奨励賞 (Student Award)
  • 中部大学学長表彰 (President's Award)
  • 2021年度PRMU研究奨励賞 (Research Encouragement Award)

    • Grant

  • JST Support for Pioneering Research Initiated by the Next Generation